ChatGPTに学習させない設定方法|会社の情報を守る手順
公開日:2026年06月29日

ディレクター / 生成AIコンサルタント
田中健介

ChatGPTの学習をオフにする設定は、「設定 → データコントロール→すべての人のためにモデルを改善する」から数分で完了します。ただし個人版はオフにしても入力内容がサーバーに送られること自体は変わりません。会社の情報を本当に守るなら、設定だけでなくルールと使う人の理解が要ります。
「ChatGPTに社内の資料を貼っても大丈夫なのか」
研修や商談の現場で、必ずと言っていいほど出る質問です。
不安の正体は入力した内容がAIに「学習」され、どこかで他人に出てしまうのではないかという点。
結論を言うと、学習をオフにする設定はあります。数分で終わります。
ただ、その設定だけで安心しきると、かえって危ない。理由まで含めて、順番に解説します。
そもそもChatGPTは入力した内容を「学習」するのか
個人版は、初期設定のままだと入力内容がモデルの改善(学習)に使われます。

ここを正しく理解しておくことが、対策の出発点です。
OpenAIは公式に、個人向けプラン(Free・Plus・Go・Pro)では、ユーザーの会話をモデルの改善に利用することがあると説明しています。オフにしない限り、です。
つまり「黙っていても学習されない」ではなく、個人版は初期状態だと学習対象。自分でオフにして初めて止まります。
一方で、よくある誤解も整理しておきます。
- 「履歴を消せば学習されない」→ 誤解。履歴の削除と、学習のオン・オフは別の設定です
- 「無料版だけ危ない」→ 誤解。Plusなどの有料個人版も初期状態は学習対象です
- 「入力した内容がそのまま他人の回答に出る」→ ほぼ誤解。学習は大量データの統計的な処理で、入力がそのまま誰かに表示されるわけではありません。ただし「絶対に痕跡が残らない」とも言い切れないため、対策はする、が正解です
過度に怖がる必要はありません。ただし、何もしなくていいわけでもない。この距離感が大事です。
ChatGPTに学習させない設定方法【画面で解説】

設定 → データコントロール →「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ、で完了します。
手順はシンプルです。
- ① 画面右上(またはサイドメニュー)のアカウント名・アイコンをクリック
- ② 「設定」を開く
- ③ 「データコントロール」を選ぶ
- ④ 「すべての人のためにモデルを改善する」のトグルをオフにする
これで、以後の新しい会話はモデルの学習に使われなくなります。
ポイントを3つ補足します。
設定はアカウント全体に効きます。パソコンで切り替えれば、同じアカウントのスマホアプリにも反映されます。
オフにしてもチャット履歴は残ります。「学習に使わない」と「履歴を消す」は別物だからです。履歴も残したくない場合は、別途「一時的なチャット」を使う方法があります。
設定はいつでも戻せます。一度オフにしたら二度と変えられない、ということはありません。
なお、過去に入力してしまった分を学習対象から外したい場合は、OpenAIのプライバシーポータルから申請する方法もあります。
無料版・Plus・法人版でデータの扱いはこんなに違う
実は、使っているプランによって「初期状態で学習されるかどうか」がまったく違います。

ここが、この記事でいちばんお伝えしたいポイントです。
| プラン | 初期状態で学習に使われる? | 対策 |
|---|---|---|
| Free / Plus / Go / Pro(個人版) | 使われる | 自分でオプトアウトが必要 |
| Team / Enterprise(法人版) | 使われない | 設定不要(既定で対象外) |
| Edu(教育機関向け) | 使われない | 設定不要 |
| API(開発者向け) | 使われない | 設定不要(2023年3月以降) |
OpenAIは公式に、法人向け(Team・Enterprise・Edu)とAPIのデータは初期状態ではモデル学習に使わないと明記しています。明示的にオプトインしない限り、です。
つまり会社で安全に使いたいなら、選択肢は2つです。
ひとつは、社員一人ひとりに個人版のオフ設定を徹底してもらう方法。もうひとつは、はじめから法人版を導入して、全社まとめてデフォルトで守る方法です。
従業員が増えるほど、一人ひとりの設定任せは抜け漏れます。会社として守るなら、プランで守るほうが確実です。
設定しただけでは、会社の情報は守りきれない
学習オフは入口にすぎません。会社にとっての本当の問題は、設定の外側にあります。

研修の現場でいちばん多いのが、社員が一人ひとり、自由に無料版のChatGPTを使っている状態です。
会社が導入したわけでもなく、それぞれが個人アカウントで、それぞれのやり方で使っている。一見、現場が前向きで良いことのようにも見えます。
でも、この「個人バラバラ利用」が、会社にとって3つの問題を生みます。
- セキュリティ:誰が学習をオフにしていて、誰がしていないかを会社は把握できない。社外秘を入れていても気づけない
- 属人化:うまい使い方やプロンプトが個人の中に閉じ、会社のノウハウとして残らない
- 退職時:個人アカウントで使っているため、退職するとやり取りごと持ち出される。会社の情報が個人アカウントに残ったまま、会社は削除も管理もできない
特に見落とされがちなのが、退職時です。
その社員が業務でChatGPTに入れてきた情報は、個人アカウントの履歴に残ります。退職した瞬間、会社はそこに一切タッチできなくなる。学習をオフにしていても、この「個人アカウント問題」は1ミリも解決しません。
そして学習オフ自体も、入力した内容がOpenAIのサーバーに送信されること自体は止めません。学習に使われないだけで、データが社外に出ている事実は同じです。
だから、設定は必要だけれど、設定だけでは足りない。会社の仕組みで守る必要があります。
会社として安全にChatGPTを使う3つの対策
個人の設定に頼らず、会社の仕組みで守る。これが結論です。

順番に、何をすればいいかを整理します。
- ① 法人版を導入する:Team・Enterpriseなら、全社まとめて初期状態から学習対象外。さらに管理者がアカウントを一元管理できるので、退職時の持ち出しや属人化も防げます
- ② 入力ルールを決める:「顧客情報・契約書・未公表情報は入れない」など、何を入れてよくて何がダメかを明文化する
- ③ 社員に理解してもらう:ルールは配るだけでは守られません。なぜ危ないか、何が安全かを全員が腹落ちして初めて機能します
特に抜けやすいのが③です。
ルールを作っても、現場が「なぜダメなのか」を理解していなければ、結局グレーな使い方が起きます。逆に理解さえあれば、ルールがなくても自分で判断できる。
私たちが研修でいちばん時間をかけるのも、ここです。禁止事項を教えるだけでなく、自分で安全か危険かを判断できる状態を目指します。
社内ルールの作り方や、安全な使い方の土台づくりは「ChatGPTに社内情報を入力するのは危険?」安心してAIを使う方法を教えますもあわせてご覧ください。
法人での導入をCopilotやWorkspaceと比較して検討したい場合は法人で生成AIを選ぶならCopilotかWorkspaceの二択が参考になります。
なお、Geminiでの同じ設定は【2026年最新】Geminiに学習させない設定方法を解説にまとめています。
会社で安全に使う体制づくりや、社員が自分で判断できるようになる研修については、お気軽にご相談ください(ページ下部の問い合わせ先から承っています)。
よくある質問(FAQ)
Q. ChatGPTに学習させない設定は無料でできますか? A. はい。無料版(Free)でも、設定 → データコントロールから「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにできます。料金はかかりません。
Q. 学習をオフにすると、チャット履歴も消えますか? A. 消えません。「学習に使わない」と「履歴を残す・消す」は別の設定です。履歴も残したくない場合は「一時的なチャット」を使ってください。
Q. 設定をオフにすれば、社内情報を入力しても安全ですか? A. 完全には安全とは言えません。学習に使われなくなるだけで、入力内容がOpenAIのサーバーに送られること自体は変わりません。顧客情報や社外秘は入力しないのが原則です。
Q. 過去に入力してしまった情報を、学習対象から外せますか? A. OpenAIのプライバシーポータルから申請することで、対応を求めることができます。ただし過去分のため、早めの設定が前提です。
Q. 会社全体で学習させたくない場合、どうするのが確実ですか? A. Team・Enterpriseなどの法人版を導入するのが確実です。法人版は初期状態でデータが学習に使われないため、社員一人ひとりの設定に頼らずに済みます。
Q. スマホアプリでも設定できますか? A. できます。アプリのメニューから設定 → データコントロールへ進み、同じトグルをオフにします。設定はアカウント全体に反映されます。
Q. 法人版なら設定は何もしなくていいのですか? A. 学習に関しては既定で対象外のため、追加設定は不要です。ただし「何を入力してよいか」の社内ルールは、プランに関わらず必要です。
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ディレクター / 生成AIコンサルタント
田中健介
2023年に株式会社カンマンへ入社。Webエンジニア、Webディレクターを経て、現在は生成AIコンサルタント/ディレクターとして活動。会計事務所・建設・リフォーム・自動車整備など多様な業種で生成AI研修を担当し、セミナー講師としても10回以上、累計300社以上の方にご参加いただきました。










