「Claude Code」をCursorで使って、ブログを自動投稿する仕組みを作ってもらった話

• Claude
• AI

「ブログ書かなきゃ……でも時間ない……」

これ、Web担当者やマーケターの方なら一度は思ったことありますよね。

私もまさにそうでした。株式会社カンマンでコンテンツを担当している「カンマンの貝出」です。日々の業務をこなしながら、コラム記事を定期的にアップしなきゃいけない。テーマを考えて、リサーチして、本文を書いて、アイキャッチ画像を作って、WordPressにログインして投稿して……。

正直に言います。この作業、毎回3〜4時間かかってました。

「AIで記事を書く」みたいな話はよく聞くんですが、それって結局「本文だけ」の話じゃないですか。画像は？投稿は？メタ情報は？ 全部手作業でやらなきゃいけない部分が残る。

ところがです。2026年に入って、状況が一変しました。

「Claude Code」をCursorの中で動かして、記事の執筆からWordPressへの投稿、サムネイル画像の生成まで、ほぼ全自動でやれる仕組みができてしまったんです。

今回はその体験談を、技術的な詳細も交えながらお伝えします。エンジニアじゃなくても「こんなことできるんだ」と感じてもらえたら嬉しいです。

そもそも「Claude Code」って何？

まず簡単に説明しておきます。

Claude Codeは、Anthropic社が開発したAIコーディングツールです。2025年2月にリリースされ、ターミナル（黒い画面）上で対話しながらファイルの作成・編集・コマンド実行ができます。

「コーディングツール」と聞くとエンジニア向けに聞こえますが、実はそうとも限らないんですよ。

ポイントは日本語で指示するだけで動くということ。「この記事をWordPressに投稿して」「サムネイル画像を作って」と言えば、AIがコードを書いて実行してくれる。私たちはコードを1行も書かなくていいんです。

2026年に入ってからは「Opus 4.6」という最新モデルが搭載され、200Kトークンのコンテキストウィンドウ（つまり膨大な情報を一度に扱える能力）と、128Kの最大出力を備えています。長い記事でも一気に書き上げられるスペックです。

なぜCursorと組み合わせるのか

ここが今回のキモです。

Claude Code単体だと、ターミナル（黒い画面にテキストが流れるアレ）で作業することになります。慣れてる人はいいんですが、正直とっつきにくい。

そこでCursorの出番です。

CursorはVisual Studio Codeをベースにした統合開発環境（IDE）で、AIとの対話機能が深く組み込まれています。2025年初頭時点で約100万人のデイリーアクティブユーザーを抱え、年換算売上高は10億ドル規模に達しているモンスターツールです。

で、CursorにはClaude Codeをそのまま組み込める機能があるんです。

やり方はシンプルで、Cursorのターミナルを開いてclaudeと打つだけ。すると右側のパネルにClaude Codeが常駐して、ファイルの中身を見ながら会話できる。テキストエディタとAIアシスタントが完全に一体化するイメージですね。

これ、めちゃくちゃ大きいんですよ。

なぜかというと、ファイルを見ながらAIに指示を出せるから。「このファイルのこの部分を修正して」とか「この設定ファイルを読んでWordPressに投稿して」と言うだけで、AIがファイルの中身を理解して動いてくれます。

「自動投稿の仕組み」の全体像

具体的にどんな仕組みを作ったのか、全体像をお見せします。

ざっくり言うとこんな流れです：

1. テーマを伝える（例：「AIマーケティングについて書いて」）
2. Claude Codeがウェブを検索してリサーチ
3. リサーチ結果をもとに8000文字以上のブログ記事を執筆
4. スラッグ、メタディスクリプション、カテゴリー、タグを自動生成
5. サムネイル画像をAIで生成
6. WordPress REST APIを使って自動投稿（下書き保存）
7. note用の記事も別バージョンで生成

テーマを伝えてから全工程が完了するまで、だいたい10〜15分。

以前は3〜4時間かかっていた作業です。これが10分ちょっと。しかも品質は「人間が書いたっぽい」レベルをキープしている。

技術的な仕組み：MCP（Model Context Protocol）が鍵

「AIがWordPressに投稿する」と聞くと、すごく高度な仕組みに思えるかもしれません。でも、実はそこまで複雑じゃないんです。

キーワードはMCP（Model Context Protocol）。

MCPは、Claude Codeに「外部ツールを操作するためのリモコン」を渡すようなプロトコルです。2026年2月時点で、公開されているMCPサーバーは3,000以上。WordPress、Slack、GitHub、Notion、データベースなど、ありとあらゆるツールに接続できます。

WordPress用のMCPを設定すると、Claude Codeから直接こんなことができるようになります：

• 記事の作成・編集・削除
• カテゴリーやタグの管理
• メディアファイルのアップロード
• 下書き保存と公開の切り替え

WordPress.comは2026年2月に公式のClaude Connectorもリリースしていて、これはWordPressホストとして初めての公式AI連携です。

私たちの場合は自前のWordPressサーバーなので、REST APIを使ったカスタム連携を構築しましたが、やったことは基本的に「Claude Codeに設定ファイルを渡しただけ」です。

画像生成も自動化：Nanobanana MCPの威力

ブログ記事で地味に面倒なのがアイキャッチ画像ですよね。

「フリー素材を探して、サイズを調整して、テキストを入れて……」これだけで30分くらい飛ぶことがある。

今回の仕組みでは、ここも自動化しました。

使っているのはNanobanana MCPというツールです。これはGoogleのGeminiモデルを使った画像生成MCPサーバーで、Claude Codeから直接「こんな画像を作って」と指示するだけでサムネイル画像が生成されます。

具体的には：

• 記事の内容をもとに、英語の画像生成プロンプトを自動作成
• アスペクト比16:9（1920×1080）で生成
• 日本語のキャッチコピーを画像に配置する指示も含む

つまり、記事の内容に合ったオリジナルのサムネイル画像が、記事と一緒に自動で出来上がるわけです。

フリー素材サイトを巡回する作業、完全に不要になりました。

実際のワークフローを見せます

ここからは、実際にどんなふうに動くのか、もう少し具体的にお見せします。

ステップ1：テーマを伝える

Cursorを開いて、Claude Codeに話しかけます。

「AIを使った中小企業のマーケティング戦略について記事を書いて」

たったこれだけ。

ステップ2：自動リサーチ

Claude Codeがウェブ検索を実行します。最低3回は検索して、最新のトレンド、事例、データを集めます。これはMCPのウェブ検索機能を使っています。

検索結果をもとに、記事の骨格を組み立てていきます。ここで重要なのは、AIが「調べた情報」をもとに書くということ。つまり、2026年3月時点の最新情報が反映されるんです。ChatGPTでよくある「知識のカットオフが古い」問題がここでは起きません。

ステップ3：記事執筆

8000文字以上のブログ記事が生成されます。これがちゃんとSEOを意識した構成になっていて、h2・h3の見出しが階層化され、箇条書きと本文がバランスよく配置されます。

ステップ4：メタ情報の生成

スラッグ（URLの末尾）、メタディスクリプション、カテゴリー、タグが自動で生成されます。SEOを意識したキーワード選定もAI任せ。

ステップ5：画像生成

Nanobanana MCPが起動して、記事に合ったサムネイル画像を生成。

ステップ6：WordPress投稿

REST APIを通じて、記事本文・メタ情報・画像がすべてWordPressに下書きとして投稿されます。

ここまで、私がやったのは「テーマを伝える」だけです。

「バイブコーディング」って知ってますか？

ここで少し脱線しますが、最近よく聞く「バイブコーディング（Vibe Coding）」という言葉があります。

これは「AIに実装を依頼して、差分を確認してApplyする」という開発スタイルのこと。vibe（ノリ）で実装が進んでしまう感覚から名付けられました。

今回の仕組みを作ったプロセスも、まさにバイブコーディングだったんです。

私は「こういう仕組みが欲しい」と伝えただけ。Claude Codeが設定ファイルを生成し、MCPサーバーの接続を構築し、ワークフローを組み上げてくれた。

CursorのCEOは「AI丸投げ開発」に警告を出しているそうですが、今回のケースは「ワークフローの構築」であって「アプリケーション開発」ではないので、丸投げで全然OKだと思っています。むしろ、こういう定型業務の自動化こそAIに任せるべきでしょう。

カンマンがこの仕組みを作った理由

ここでカンマンの話をさせてください。

株式会社カンマンはWebマーケティングとAI活用支援を行っている会社です。クライアントの多くは中小企業で、「人手が足りない」「やることが多すぎる」という悩みを抱えています。

ブログの定期更新って、中小企業にとって一番「やりたいけどできない」タスクの筆頭なんですよ。

SEO的にはブログを定期的に更新したほうがいい。それはみんなわかってる。でも、日々の業務に追われて後回しになる。外注すればお金がかかる。自分で書こうとすると時間がかかる。

そのジレンマを解決するために、まず自社で「AI×自動化」の仕組みを作って運用してみよう、というのが今回のプロジェクトです。

自社で使い倒して、ノウハウが溜まったら、クライアントにも展開する。これがカンマンのやり方です。

非エンジニアでもできるのか？

正直に言います。

完全な非エンジニアが、ゼロからこの仕組みを構築するのは少しハードルが高いです。

ただし。

Claude Codeは「日本語で指示すればAIが構築してくれる」ツールです。つまり、必要なのはプログラミングスキルではなく、「何をやりたいか」を言語化する力なんですよ。

実際、Qiitaの記事にもこんな報告があります：

「非エンジニアの私がClaude Codeを1ヶ月使って、Androidアプリの開発からデータ分析、技術記事の執筆までできた」

note記事でも：

「Claude Codeは、ExcelマクロやGASに代わる、新しい自動化技術」

と表現されています。

ポイントは「いきなり大きなことをやろうとしない」こと。まずは小さい作業——CSVの集計、テキストの一括置換、ファイルの整理——から始めて、成功体験を積む。そこからステップアップしていくのがベストです。

よくある誤解を解いておきます

誤解1：「AIが書いた記事はバレる」

これ、2024年くらいまでは確かにそうでした。でも2026年のAIは違います。

Claude Codeが書く記事は、ウェブ検索で最新情報を取得し、指定されたペルソナ（人格）で書くという仕組みです。テンプレート的な文章ではなく、ちゃんと「人が書いたっぽい」文体になります。

もちろん、最終チェックは人間がやるべきです。でも、ゼロから書くのと「8割完成した原稿をチェックする」のでは、かかる時間がまったく違いますよね。

誤解2：「自動投稿は危ない」

WordPressに自動投稿と聞くと「間違った記事が公開されちゃうのでは」と心配になるかもしれません。

今回の仕組みでは、必ず「下書き」として投稿するようにしています。つまり、AIが投稿した時点では非公開。管理画面でプレビューして、問題なければ公開ボタンを押す。

この「最後のワンクリックは人間がやる」というのが、安全に運用するコツです。

誤解3：「設定が難しそう」

Claude Codeのインストール自体は1コマンドです。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

または

brew install claude-code

Cursorとの連携も、ターミナルでclaudeと打つだけ。MCPサーバーの設定は設定ファイル（.claude.json）にJSON形式で追記するだけ。

もちろん、最初のセットアップは少し試行錯誤がありました。でも、Claude Code自身に「この設定がうまくいかない。どうすればいい？」と聞けば、原因を分析して修正案を提示してくれます。AIがAIの設定を直してくれる時代なんです。

note記事も同時に生成できる

今回の仕組みのもう一つの強みが、note用の記事も同時に生成できることです。

ブログとnoteでは読者層が違います。ブログはSEO経由で来る人が多い。noteは感度の高いビジネスパーソンやクリエイターが多い。

だから、同じテーマでも文体やトーンを変える必要がある。ブログ版ではSEOを意識した構成に、note版ではよりパーソナルな語り口にする。

これを手作業でやると、1記事×2媒体で6〜8時間コース。

でも自動化すれば、2つの記事が同時に出来上がる。しかもそれぞれの媒体に最適化された状態で。

数字で見る効果

導入前と導入後を比較してみます。

項目	導入前	導入後
記事1本の制作時間	3〜4時間	10〜15分
月間記事数	2〜3本	8〜12本
アイキャッチ画像制作	30分〜1時間	自動（2〜3分）
note記事の同時制作	ほぼやれてなかった	毎回同時生成
投稿作業（WordPress）	15〜20分	自動（下書き保存）

単純計算で、月あたり10時間以上の工数削減です。

しかも、コンテンツの量が増えたことでSEO的な効果も出始めています。ブログ経由の流入が前月比で着実に伸びてきました（具体的な数字はまだ検証中ですが）。

今後やりたいこと

この仕組み、まだまだ進化の余地があります。

短期的にやりたいこと：

• 投稿スケジュールの自動化（毎週月・木に自動投稿）
• 過去記事のリライト提案機能
• SNS投稿文の自動生成と連携

中長期的にやりたいこと：

• クライアント向けにパッケージ化して提供
• 業種別のテンプレート作成
• アクセスデータを元にしたテーマ提案AI

特にクライアント展開は本気で考えています。「ブログ更新ができない」という中小企業の課題を、この仕組みで解決できる可能性があるから。

まとめ：AIは「代わりに書く」から「仕組みを作る」へ

最後にお伝えしたいのは、AIの使い方が変わりつつあるということです。

2024年くらいまでは「AIに記事を書いてもらう」というのが主流でした。でもそれだと、結局「投稿する」「画像を作る」「メタ情報を入力する」という周辺作業は人間がやらなきゃいけなかった。

2026年のAIは違います。

記事を書くだけじゃなく、「記事を投稿する仕組みそのもの」をAIが構築してくれる。

Claude Code × Cursor × MCPという組み合わせが、それを可能にしています。

もしあなたが「ブログの更新、もっとラクにしたい」と思っているなら、試してみる価値は十分にあります。最初の一歩は、Claude Codeをインストールして「ブログ記事を書いて」と話しかけるだけ。

思った以上に、AIは「わかってくれる」存在になっています。

---

*株式会社カンマンでは、AI活用によるWebマーケティング支援を行っています。「自社でもこういう仕組みを導入したい」という方は、お気軽にご相談ください。