2040年にAI人材が339万人不足するって話、地方の中小企業こそヤバいんじゃないかという件

公開日:2026年01月28日

貝出康

代表取締役

貝出康

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はじめに

2026年1月に経産省が発表したデータ、見ました？

AI人材が2040年に339万人不足するっていう、なかなかインパクトのある数字です。

で、これ見て「まあ、大手企業の話でしょ」って思った経営者の方、けっこういると思うんですよね。

実は逆なんです。

この人材不足、地方の中小企業ほど深刻な影響を受けるんですよ。というか、もう地獄絵図になる可能性が高いです。

本記事では、なぜ地方中小企業がヤバいのか、そして今すぐ何をすべきなのかを、できるだけわかりやすく解説していきます。

経産省の推計が示すヤバい未来

需給ギャップがエグい

経産省が出した数字を整理するとこんな感じです。

2040年のAI人材の需要：782万人
2040年のAI人材の供給：443万人
不足数：339万人
充足率：57%

つまり、必要な人材の半分しか確保できない計算になります。

これ、単なる人手不足じゃないんですよね。企業の存続に関わるレベルの構造的危機です。

地方は完全に詰んでる

さらにヤバいのが、この人材不足の地域格差です。

経産省の推計によると、東京・千葉・埼玉・神奈川の1都3県以外、専門職を充足できる地域がないとのこと。

つまり： – 北海道・東北：製造業のDXが進まない – 北陸・中部：ものづくりの競争力低下 – 関西：大都市圏でも人材取り合い – 中国・四国：地場産業のデジタル化が止まる – 九州・沖縄：観光・農業分野のAI活用が進まない

地方企業、完全に詰んでます。

なぜこんなことになるのか

理由は大きく3つあります。

1. 技術の進化スピードが速すぎる

ChatGPTが出てきてまだ2年ちょっとですよね。でももう、ビジネス環境は激変してます。

一方で、大学のカリキュラムとか企業の研修プログラムって、そんな簡単に変えられないんですよ。だから、常に後手後手になる。

2. 少子高齢化で働く人が減る

2040年には、働ける年齢の人口（15〜64歳）が約5,978万人まで減ります。2020年が7,406万人だったので、約1,400万人も減少。

この中で高度IT人材を確保するって、もう無理ゲーですよね。

3. 大都市圏に人材が集中する

AI人材って、当然ですけど給料が高い東京の大手IT企業や外資系企業に集まるんですよ。

地方の中小企業が同じ条件で採用競争するとか、現実的じゃないです。

政府の対応は間に合わない

政府も手をこまねいているわけじゃなくて、「地域人材育成構想会議」を全国10地域に作って、いろいろ対策を始めてます。

でも、2040年まであと14年しかないんですよね。

大学でのAI教育を強化したり、職業訓練校をデジタル化したりって、成果が出るまで5〜10年かかります。

つまり、政府の施策を待ってたら完全に手遅れです。

地方中小企業が直面する「三重苦」

第一の苦：採用市場で勝てない

地方の中小企業がAI人材を外部から採用しようとしても、構造的にハンデがありすぎます。

給与格差がエグい – 東京の大手IT企業：年収600〜1,000万円 – 地方の中小企業：年収350〜500万円 – 差額：250〜500万円

この差、どうやって埋めるんですか？って話ですよね。

キャリアパスの問題 – 大手企業：明確なキャリアラダーがある – 中小企業：昇進ポストが限定的

生活環境の差 – 都市部：文化施設、教育機関、医療機関が充実 – 地方：選択肢が限られる

こういう要因が重なって、地方中小企業が優秀なAI人材を採用するのって、ほぼ不可能なんです。

第二の苦：既存社員のスキルが全然足りない

多くの地方中小企業の既存社員って、こんな感じじゃないですか？

現在のスキルレベル – Excel関数：VLOOKUP程度は使える – プログラミング：まったく未経験 – データ分析：勘と経験に頼ってる – AI：ChatGPTを触ったことがあるくらい

一方、2040年に求められるスキルは： – Pythonなどのプログラミング基礎 – データサイエンスの基本理解 – 機械学習の概念把握 – 生成AIの業務活用スキル – AI倫理とガバナンスの理解

ギャップ、ありすぎですよね。

第三の苦：お金がない

地方中小企業って、利益率が低くて、人材育成に投資する余力がないところが多いんです。

中小企業の財務状況（平均） – 営業利益率：3〜5% – 従業員1人あたり研修費：年間2〜5万円 – DX関連投資：売上の1%未満

大手企業が年間数億円規模でDX人材育成に投資してる一方で、中小企業は桁違いに少ない予算で同じ課題に立ち向かわないといけない。

これ、きついですよね。

「外部採用」はもう無理ゲー。「内部育成」しかない

採用で勝てない時代

前の章で見たように、地方中小企業が外部市場からAI人材を採用するのって、ほぼ不可能です。

じゃあどうするか。

既存社員をAI人材に育てる「内部育成戦略」しかないんですよ。

リスキリングの3つのメリット

メリット1：コスパが圧倒的に良い

新卒AI人材を年収500万円で雇うとします。5年間で2,500万円かかりますよね。

一方、既存社員のリスキリングにかかる費用は： – AI研修プログラム（10時間）：10万円/人 – OJT費用（実務での学習）：人件費のみ – 合計：10〜15万円/人

コスト差は100倍以上です。エグくないですか？

メリット2：業務を理解してる

既存社員って、自社の業務プロセスや顧客特性を熟知してるじゃないですか。

この「ドメイン知識」とAIスキルが組み合わさると、表面的なデジタル化じゃなくて、本質的な業務改革ができるんですよ。

メリット3：組織文化が変わる

外部から1〜2名のAI人材を採用しても、既存組織との間に「デジタル断絶」が生まれるだけなんですよね。

でも、内部から複数名をリスキリングすれば、組織全体のデジタル文化が醸成されます。

成功のカギはトップのコミットメント

AI人材育成に成功してる地方中小企業には共通点があって、それは経営トップが本気でコミットしてることです。

成功パターン 1. 経営者自身がAI/DXを学ぶ 2. 社内にリスキリング推進チームを設置 3. 研修時間を業務時間内に確保 4. 成果を評価・報酬に反映 5. 小さな成功を積み重ねる

失敗パターン 1. 「IT部門に任せる」と丸投げ 2. 研修は業務後の自主的学習 3. 成果が出ないとすぐ予算カット 4. トップ自身はAIを理解してない

地方中小企業のAI活用成功事例

製造業：旭鉄工株式会社

愛知県の旭鉄工は、製造現場の改善活動に生成AIを導入しました。

取り組み内容 – 現場作業員がAIに自然言語で質問できる – 過去の改善事例データベースをAI検索可能に

成果 – 改善提案件数：前年比180% – ベテラン社員の暗黙知が若手に継承 – 「人と同じ言葉で伝えてくれるから分かりやすい」と好評

サービス業：株式会社カオナビ

タレント管理システムを開発するカオナビは、AIサポートチャットボットを導入。

成果 – 顧客数：前年比115%増 – 問い合わせ数：減少 – 受付から解決までの時間：約20分短縮

地方自治体：宮崎県都城市

都城市は自治体専用生成AI「zevo」を共同開発しました。

活用方法 – 文書作成の効率化 – 政策アイデアの壁打ち – 住民対応のQ&A作成

成果 – 職員の87%が「業務効率向上が見込める」と回答

成功事例の共通点

これらの成功事例に共通してるのは：

ポイント1：目的が明確 「AIを導入する」じゃなくて、「○○の業務を△△時間削減する」みたいな具体的な目標設定。

ポイント2：スモールスタート 最初から全社展開じゃなくて、1つの部門・1つの業務から開始。

ポイント3：現場を巻き込む トップダウンだけじゃなく、現場社員が「自分ごと」として取り組める環境づくり。

2026年に使える助成金制度

人材開発支援助成金

中小企業にとって超ありがたいのが、政府の助成金制度です。

制度概要 – 対象：新規事業展開やDX推進に必要なスキル習得 – 助成率：中小企業は経費の最大75% – 賃金助成：1時間あたり1,000円

具体例 10時間の研修を5名に実施した場合： – 研修費用：50万円（10万円×5名） – 助成額：37.5万円（経費の75%）+ 5万円（賃金：1,000円×10時間×5名） – 実質負担：7.5万円

助成金使うと、実質85%オフになるんですよ。使わない手はないですよね。

都道府県・市町村の独自支援

多くの自治体が独自のDX・AI人材育成支援を展開してます。

例：東京都 – DXリスキリング助成金：最大64万円/1事業者

例：大阪府 – 中小企業DX推進支援事業：研修費用の2/3補助

自社の所在地の自治体に問い合わせれば、二重三重の支援を受けられる可能性があります。

2026年がラストチャンス

これらの支援制度の多くは2026年度までの期間限定なんですよ。

政府予算は有限だし、将来も同じレベルの支援が続く保証はないです。

つまり、今動かないと、手厚い支援を受けるチャンスを逃すことになります。

カンマンの生成AI研修が地方中小企業に最適な理由

ここから、具体的な解決策としてカンマンの生成AI研修を紹介します。

地方中小企業の実情を理解した設計

多くのAI研修って、大手企業や都市部のIT企業を想定して作られてるんですよね。

でも、カンマンのAI研修は、地方中小企業の実情に合わせたカリキュラムになってます。

特徴1：前提知識不要 プログラミング経験ゼロ、IT未経験者でも理解できる段階的カリキュラム。専門用語を極力排除して、実務に即した言葉で説明します。

特徴2：10時間で完結 10時間の研修で完結。業務後の自主学習に頼らず、実務時間内で完結できる設計です。

特徴3：業種別カスタマイズ可能 製造業、卸売業、サービス業など、業種ごとの事例を用いた実践的な内容。「自社でどう使えるか」が具体的にイメージできます。

料金体系が明確

基本料金 – 10万円（税別）/ 1人あたり – 最低受講人数：5名以上（5名未満の場合は要相談） – 研修時間：10時間

助成金活用後の実質負担 5名で研修を受ける場合： – 研修費用：50万円（10万円×5名） – 助成金：37.5万円（75%）+ 賃金助成5万円（1,000円×10時間×5名） – 実質負担：7.5万円

つまり、1人あたり実質1.5万円程度で研修が受けられるんです。

外部からAI人材を1名採用する年間コスト500万円と比較すると、300倍以上のコスパです。

選べる3つのコース

カンマンの研修は、使うツール別にコースが選べます。

ChatGPTコース – ChatGPTの基礎と画面の見方 – 実務プロンプトづくり（見積・メール生成） – 自社専用GPT構築 – 業務自動化ワーク

Geminiコース – Geminiの基礎と画面の見方 – PDF/画像読み取り（書類から情報抽出） – Gem構築（部門専用カスタムAI） – 経営レポート自動生成

Copilotコース – Copilotの基礎（Officeでの起動と基本操作） – Excel作業を3倍速にする – Copilot Studio構築（部門専用ボット） – Power Automate連携

どのコースも、単なる使い方の説明じゃなくて、実務での活用にフォーカスしてます。

その他のサービス

出張生成AIセミナー（2時間・5万円） – 生成AIの基本知識を社内全体で共有 – 受講人数無制限 – オーダーメイドで内容カスタマイズ

フォローアップAI研修（2時間・5万円） – 研修後の業務での課題や疑問を解消 – 御社独自の課題に対応

無料AI活用相談（30分〜1時間） – AIに関する相談を無料で実施 – 業務効率化や課題解決の最適な方法を提案

助成金申請は社労士法人をご紹介

カンマンでは、タイアップしている社会保険労務士法人をご紹介しています。

複雑な助成金申請も、プロがサポートしてくれるので安心です。

※カンマン自身が申請業務を代行するわけではないので、ご注意ください。

実際の受講者の声

実際にカンマンの研修を受けた企業の声を紹介します。

大塚テクノ株式会社・社員Aさん

生成AIを使ったことはありましたが、Copilotは初めてでしたので大変勉強になりました。オフィスソフトでの活用も実務で活かしたいと思います。

大塚テクノ株式会社・社員Bさん

以前から業務で使用していたが、完全に自己流で使用していたため、「こんな使い方ができるのか！」という気付きがたくさんあった。

大塚テクノ株式会社・社員Dさん

IT分野に疎い私でも、十分理解できるレベルの基礎的な内容からスタートする講座だったため、意欲高く受講することが出来た。

大塚テクノ株式会社・社員Eさん

非常に実践的かつ細かく教えて頂けたので、即業務に活用できるレベルとして有益な研修であった。

エヌ・シー・コーポレーション・品質保証部Aさん

普段からちょっとしたことで割とAIは使っていたが、実務レベルでここまで使えるとは思っていなくて、使い方も問題だったんだと思った。

エヌ・シー・コーポレーション・製造部Aさん

特定した課題などをAIに教え、いろいろな資料作りが簡単にでき、時間の短縮になる。

リスキリングを成功させる5つの秘訣

秘訣1：経営者自身が学ぶ

「社員に学ばせる」だけじゃダメなんですよ。

経営者自身がAIを体験して、可能性と限界を理解することで、適切な投資判断ができるようになります。

秘訣2：失敗を許容する文化

新しいことに挑戦すれば、必ず失敗があります。

「失敗したら評価が下がる」文化だと、誰も挑戦しなくなるんですよね。「失敗から学ぶ」姿勢を評価しましょう。

秘訣3：小さく始めて大きく育てる

いきなり全社展開しない。1つの部門で成功体験を作って、それを他部門に展開する。

成功の「実例」が社内にあると、抵抗感が減ります。

秘訣4：継続的な学習機会の提供

1回の研修で終わりじゃなくて、継続的に学べる環境を整える。

月1回の勉強会とか、外部セミナーへの参加費補助とか。

秘訣5：成果を可視化し共有する

「何となく便利になった」じゃなくて、「月○時間削減」「売上○%向上」と数字で示す。

数字は経営者も社員も納得します。

よくある質問

Q1：「うちの社員は年齢が高いけど、ついていける？」

A：年齢は関係ないです。

カンマンの研修受講者って、IT分野に疎い方でも「十分理解できるレベルの基礎的な内容からスタート」してるので、意欲があれば習得できます。

重要なのは年齢じゃなくて、「学ぶ姿勢」です。

Q2：「業務が忙しくて、研修時間を確保できない」

A：だからこそリスキリングが必要なんです。

「忙しいから学べない」→「スキルが上がらない」→「業務効率が悪いまま」→「ますます忙しい」

この悪循環を断ち切るには、短期的な時間投資が必要です。

でも、中長期では大幅な時間削減につながるので、投資する価値があります。

Q3：「研修を受けた社員が転職しちゃわない？」

A：適切な評価制度があれば、むしろ定着率が向上します。

新しいスキルを習得して、それが評価・報酬に反映されれば、社員のエンゲージメントは向上するんですよ。

逆に、スキルアップの機会を提供しない企業こそ、優秀な人材が離れていきます。

Q4：「AIに仕事を奪われるんじゃない？」

A：AIは仕事を奪うんじゃなくて、仕事の質を変えます。

定型業務はAIが担って、人間は創造的業務や対人業務に専念できる。

AIを使いこなせる人材は、むしろ仕事の価値が高まります。

Q5：「投資対効果が見えない」

A：カンマンでは、無料AI活用相談でROI試算を提供してます。

自社の業務分析を行って、「どの業務にAIを導入すれば、どれだけの効果が見込めるか」を具体的な数字で提示します。

今すぐ始めるべき3つのアクション

アクション1：情報収集（今週中）

経産省の推計レポートを読む
同業他社のDX事例を調べる
カンマンの無料AI活用相談に申し込む

アクション2：社内体制整備（1ヶ月以内）

リスキリング推進チーム立ち上げ
現状分析（DX成熟度チェック）
予算確保と助成金申請準備

アクション3：研修開始（3ヶ月以内）

コアメンバー選定（5〜10名）
カンマンAI研修の受講開始
並行して小規模な実践プロジェクト開始

まとめ：生き残るのは「学び続ける企業」だけ

2040年、AI人材339万人不足という未来は、もう避けられないんですよ。

でも、これを「脅威」と捉えるか「機会」と捉えるかで、企業の未来は大きく変わります。

外部からAI人材を採用できない地方中小企業にとって、リスキリングは選択肢じゃなく必須戦略です。

そして、2026年という「今」が、手厚い助成金と支援制度を活用できるラストチャンスです。

カンマンは、地方中小企業の皆様が、この大きな変革期を乗り越えて、さらに成長するためのパートナーです。

豊富な実績、実務直結のカリキュラム、明確な料金体系で、貴社のリスキリングを成功に導きます。

「うちには無理」じゃなくて「うちだからこそ」やる。

その一歩を、今日踏み出しませんか？

カンマン生成AI研修へのお問い合わせ・お申し込み

無料AI活用相談のご案内

まずは、貴社の現状と課題をお聞かせください。

無料相談会で分かること
✓ 自社のDX成熟度レベル
✓ 業種・業務に最適なAI活用方法
✓ 具体的な投資対効果（ROI）試算
✓ 活用可能な助成金の紹介
✓ 研修カリキュラムの詳細

相談時間 30分〜1時間

お申し込み方法

オンライン申込 カンマン公式サイトから24時間受付 https://comman.co.jp/contact
お電話 平日 9:30-18:00 TEL: 088-611-2333
チャットワーク https://www.chatwork.com/comman_matsumoto

参考情報・出典

本記事は以下の信頼できる情報源に基づいて作成しました。

主要参考資料

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

貴社の持続的成長のため、カンマンは全力でサポートいたします。

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この記事は2026年1月の最新情報に基づいて作成しています。 助成金制度等は変更される可能性がありますので、最新情報は各機関の公式サイトでご確認ください。

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貝出康

代表取締役

貝出康

1963年徳島市生まれ。 1999年に楽天の三木谷社長の講演を聴き、インターネット時代の到来を悟る。翌年、ホームページ制作会社カンマン設立に参画し、これまでのキャリアで培った営業や人事のスキルを活かしての顧客開拓や社内・労務管理を実践。2019 年〜代表取締役。