【2025年版】「スキル変化39%」って本当？WEF最新レポートで分かった、AI時代のキャリア戦略

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こんにちは！突然ですが、みなさん「2030年までに39%のスキルが変化する」というニュースを聞いて、ちょっとドキッとしませんでしたか？

「えっ、また新しいスキル覚えなきゃいけないの？」「今の仕事、なくなっちゃうかも…」なんて不安になった方も多いのではないでしょうか。でも、ちょっと待ってください。実は、このWorld Economic Forum（世界経済フォーラム）の「Future of Jobs Report 2025」を詳しく読んでみると、思ったより希望的な話も隠れているんです。

今日は、このレポートの中身を一緒に紐解きながら、「変化の時代をどう楽しく乗り切るか」を考えてみたいと思います。きっと読み終わる頃には、少し気持ちが軽くなっているはずですよ。

実は安定化している？スキル変化のリアルな実態

まず最初に、ちょっと安心できるニュースから。

「39%のスキルが変化する」と聞くと、「うわあ、大変化だ！」と思いますよね。でも実は、これって2023年の44%から改善しているんです。つまり、スキル変化のペースは実は落ち着いてきているんですね。

これって、まるで最初はバタバタしていた新しい職場も、慣れてくると段々落ち着いてくるのと似ています。企業も個人も、変化に慣れてきて、上手に対応できるようになってきているということなんです。

さらに驚くのが、労働者のトレーニング完了率。2023年は41%だったのが、2025年には50%まで上がっているんです。つまり、働く人の半分が何らかのスキルアップをしているということ。これって実はすごいことじゃありませんか？

みなさんの周りでも、「最近、オンライン講座受けてるんだ」とか「資格の勉強始めた」という話、よく聞きませんか？それがまさに、この世界的なトレンドの一部なんです。

スキル変化の地域差も面白い発見

ちなみに、この「39%」という数字、世界一律ではありません。

例えば、北米では67%の労働力がトレーニングが必要と予測されている一方で、中央アジアや中東・北アフリカでは50%未満という予測になっています。

これって、まるで季節の変わり目みたいですね。北海道では既に雪が降っているのに、沖縄はまだ半袖で過ごせる、みたいな感じ。地域や業界によって、変化のペースは全然違うんです。

だから、「世界中が大変化！」と慌てる前に、自分の業界や地域の状況をちゃんと把握することが大切なんですね。

注目すべき10のスキル：AI時代に求められる能力とは

さて、具体的にどんなスキルが重要になってくるのか、WEFレポートから見えてきた「急成長スキルトップ10」を見てみましょう：

1. AI・ビッグデータ

これはもう、説明不要ですね。でも「AI使えないとダメなのか…」と落ち込む必要はありません。AIを使いこなすスキルが重要なんです。

例えば、ChatGPTに上手に質問できるようになるのも立派なAIスキル。「今日の夕飯何にしよう」から始めて、仕事の企画書作成まで、AIとの「おしゃべり上手」になることから始めてみませんか？

2. ネットワーク・サイバーセキュリティ

「セキュリティって、IT部門の人の仕事でしょ？」と思うかもしれません。でも今や、全員がちょっとしたセキュリティ担当者みたいなもの。

パスワードを使い回さない、怪しいメールを開かない、これだけでも立派なセキュリティ意識です。そこから少しずつ学んでいけば大丈夫。

3. 技術リテラシー

これは「技術と仲良くなる力」ですね。新しいアプリやツールが出てきたとき、「わからない！」と拒絶するのではなく、「ちょっと触ってみよう」という好奇心を持つこと。

スマートフォンを最初に触った時のことを思い出してください。最初はわからなかったけど、今では当たり前のように使えていますよね。それと同じです。

4. 創造的思考

AIが得意なのは、データの分析や既存情報の組み合わせ。でも「今までにない発想」は、まだまだ人間の得意分野です。

例えば、「うちの商品をもっと面白く売るには？」「お客さんがもっと喜ぶサービスは？」こんな風に考えるのも創造的思考。特別な才能じゃなくて、日常の「なんか面白いことないかな？」という気持ちから始まります。

5. レジリエンス・柔軟性・俊敏性

これは「しなやかに変化に対応する力」ですね。

竹を思い浮かべてみてください。強い風が吹いても、ポキッと折れずに曲がって、風が止むとまた元の形に戻る。そんな「竹のような心」が大切なんです。

「計画通りにいかなかった」「新しいルールが追加された」そんな時に、「まあ、なんとかなるか」と思える心の余裕。これも立派なスキルです。

6. 好奇心・生涯学習

「学び続ける力」なんて言うと大げさですが、要は「面白そう！」と思う気持ちを大切にすることです。

例えば、電車の中で隣の人がスマホで見ている動画が気になって、「それ何の動画？」と聞いてみる（もちろん、相手が迷惑でない範囲で）。そんな小さな好奇心が、新しい学びのきっかけになります。

7. リーダーシップ・社会的影響力

「私、リーダータイプじゃないし…」と思った方、安心してください。ここでいうリーダーシップは、「チームの雰囲気を良くする力」「周りの人を元気にする力」も含まれます。

職場で「お疲れさま！」と明るく声をかける、新人さんにちょっとしたアドバイスをする、こんなことも立派な社会的影響力です。

8. 人材管理

これは「人と人をつなぐ力」ですね。リモートワークが増えた今、特に重要になっています。

「Aさんはこの分野得意だから、Bさんの相談に乗ってもらおう」「Cさん最近忙しそうだから、ちょっと手伝おうか」こんな気遣いができる人は、どんな時代でも重宝されます。

9. 分析的思考

「データを見て判断する力」というと難しそうですが、実は日常でもやっています。

「今月の電気代、先月より高いな。エアコンつけっぱなしにしたからかな？」「この商品、レビューは良いけど、価格がちょっと高め。どうしよう」

こんな風に、情報を整理して判断する力が分析的思考です。

10. 環境管理

これは「地球と仲良くする力」です。SDGsなんて言葉も聞くようになりましたが、要は「未来の世代のことを考えて行動する」ということ。

ペットボトルをリサイクルに出す、電気をこまめに消す、近所の移動は自転車を使う。小さなことから始めて、仕事でも「もっと環境に優しい方法はないかな？」と考える習慣をつけることです。

減少していくスキルもあります

一方で、重要性が下がっていくスキルもあります。特に「手先の器用さ」「持久力」「精密さ」といった、いわゆる物理的なスキルは、機械やロボットに置き換わっていく傾向にあります。

でもこれって、悪いことばかりじゃありません。人間は人間らしいことに集中できるようになる、ということでもあるんです。

例えば、工場で同じ部品を正確に組み立てる作業はロボットに任せて、人間は「どうやったらもっと良い商品になるか」を考える仕事に集中できる。そんな未来が見えてきています。

職種大変革の時代：成長する仕事、衰退する仕事

さて、具体的にどんな仕事が増えて、どんな仕事が減っていくのか見てみましょう。

急成長職種：意外な結果も

パーセンテージでの成長率トップ5：

1. ビッグデータスペシャリスト
2. FinTechエンジニア
3. AI・機械学習専門家
4. ソフトウェア・アプリケーション開発者
5. セキュリティ管理スペシャリスト

これらは想像通りですが、絶対数での成長を見ると、意外な結果が出ています。

実は農業が大成長！

なんと、農業従事者が3,400万人も増える予測なんです！「え、農業？AI時代に？」と思いますよね。

でも考えてみてください。地球温暖化や食料安全保障の問題で、農業の重要性が見直されています。しかも、今の農業はスマート農業。ドローンで畑を管理したり、AIで作物の成長を予測したり、まさにハイテク産業なんです。

「田舎でのんびり農業」というイメージは、もう古いかもしれませんね。

その他の成長職種

• 配送ドライバー：Amazonや楽天の普及で、配送需要が爆発的に増加
• ソフトウェア開発者：どの業界でもDXが進んでいるため
• 建設作業員：グリーンエネルギー関連の建設が増加
• 店舗販売員：オンラインが普及しても、人と人の触れ合いは大切

面白いのは、「人間らしさ」が重要な仕事は、AI時代でも安泰だということです。

衰退する職種：でも悲観しすぎないで

一方で、減少が予想される職種もあります：

• 郵便局員
• 銀行窓口係
• データ入力員
• 事務アシスタント
• 印刷工
• 会計士・監査士（一部業務）

でも、これらの職種で働いている方、悲観する必要はありません。なぜなら、これらの仕事で培った「正確性」「顧客対応力」「責任感」といったスキルは、他の仕事でも十分活かせるからです。

例えば、銀行窓口で培った「お客様の話をよく聞く力」は、今後需要が増えるカウンセリングや営業の仕事で重宝されます。データ入力の経験がある人は、データ分析の基礎があるので、AI活用の仕事にも移行しやすいでしょう。

職種転換の現実的な道筋

実際、レポートによると、47%の企業が「AI影響を受ける職員を他部門に転換する」予定だそうです。つまり、「はい、さよなら」ではなく、「別の部門で活躍してもらおう」という方針の企業が多いんです。

これって、まるで校内の部活動の顧問が変わるようなものかもしれません。野球部の顧問だった先生が、突然吹奏楽部の顧問になることもありますよね。最初は戸惑うけど、教育者としての基本スキルがあるから、なんとかやっていける。仕事の転換も、それに似ています。

企業も本気モード：トレーニング投資の驚くべき実態

さて、個人のスキルアップが重要なのは分かりましたが、「会社がサポートしてくれるかな？」というのも気になるところですよね。

実は、企業も本気でトレーニングに投資しています。

77%の企業がアップスキリング計画

レポートによると、なんと77%の企業がアップスキリング（既存社員のスキル向上）を計画しているそうです。これって、ほぼ8割の会社が「社員のスキルアップを応援するよ！」と言っているということ。

さらに面白いのが、41%の企業は「AI導入で人員削減」も予定しているのに、同時に77%が「でも既存社員のスキルアップはちゃんとやる」と言っているところ。つまり、「人数は減らすかもしれないけど、残った人にはしっかり投資する」という方針なんです。

業界別のトレーニング熱

特にトレーニング完了率が改善した業界を見ると：

• 保険・年金管理業界：劇的改善
• サプライチェーン・物流：大幅改善
• 通信業界：継続的改善

一方で、農林水産業と不動産業は少し下がっています。でもこれは、「トレーニングが不要」ではなく、「他の方法でスキルアップしている」可能性もあります。

例えば農業なら、実際の農作業を通じて新しい技術を学んでいるかもしれませんし、不動産業なら顧客との実際の取引を通じてデジタルスキルを身につけているかもしれません。

企業のDEIB（多様性・公平性・包摂・帰属）投資も加速

実は、スキルトレーニングだけじゃなく、DEIB関連の投資も増えています。83%の企業がDEIB取り組みを実施（2023年は67%）しているそうです。

これって何を意味するかというと、「色んな背景の人が活躍できる職場にしよう」という流れが加速しているということ。年齢、性別、国籍、学歴に関係なく、スキルと意欲があれば活躍できる環境が整ってきているんです。

生成AI学習ブーム：1分間に6回の登録ペース

ここで、特に注目したいのが生成AI学習の爆発的普及です。

Courseraのデータによると、2024年にAI関連コースに740万回の登録があったそうです。そのうち320万回が生成AI関連。これ、計算すると1分間に6回の登録ペースなんです！

2023年は1分間に2回だったので、なんと3倍になっている計算です。

個人学習者 vs 企業学習者の違い

面白いのが、個人で学ぶ人と企業経由で学ぶ人の学習内容の違いです。

個人学習者は：

• プロンプトエンジニアリング（AIとの上手な対話方法）
• 信頼できるAI実践
• AI戦略的意思決定

つまり、「AIとはどういうものか」「どう使うのが正しいか」といった基礎的・概念的な内容に興味を持っています。

企業学習者は：

• ExcelでのAI活用
• 新しいアプリケーション開発
• すぐに職場で使える実践的スキル

つまり、「今すぐ仕事で使えるようになりたい」という実践志向が強いんです。

これって、まるで語学学習と似ていますね。個人で英語を学ぶ人は「英語圏の文化を理解したい」と思うけど、会社で英語研修を受ける人は「来月の海外出張で使えるようになりたい」と思う。そんな違いです。

世界での学習状況

国別では、インドとアメリカが学習登録数をリードしています。でも、これは人口が多いからという面もあります。注目すべきは、ほぼ全世界でAI学習への関心が高まっているということです。

つまり、「AI学習をしているのは一部の技術者だけ」ではなく、「世界中の普通の働く人たちがAIを学んでいる」ということなんです。

あなたが今すぐできる3つのアクション

さて、ここまで色々な情報をお伝えしましたが、「で、結局私は何をすればいいの？」という疑問もあると思います。

WEFレポートの内容を踏まえて、今すぐできる現実的なアクションを3つご提案します。

アクション1：AIと仲良くなる

「AIを学ぶ」というと身構えてしまうかもしれませんが、まずは「AIと友達になる」ところから始めましょう。

今週できること：

• ChatGPTやBardに、普段の疑問を聞いてみる
• 「今日の夕飯のメニュー考えて」から始めて、徐々に仕事関連の質問をしてみる
• AIが出した答えに対して、「なぜそう思うの？」と追加質問してみる

今月できること：

• 無料のAI活用講座（YouTubeなどでも充実しています）を一つ完走する
• 職場で「AIでこんなことできそう」という提案を一つしてみる
• ExcelやGoogleスプレッドシートのAI機能を使ってみる

今年できること：

• 本格的なAI関連の資格取得に挑戦
• AIを活用した小さなプロジェクトを職場で立ち上げてみる

アクション2：「人間らしいスキル」を磨く

AIが得意になることは AIに任せて、人間らしいスキルを意識的に伸ばしましょう。

コミュニケーション力を上げる：

• 同僚との雑談時間を大切にする
• 「相手の話を最後まで聞く」を意識する
• 会議で「〇〇さんはどう思いますか？」と他の人の意見を引き出す

創造的思考を鍛える：

• 「もしも〇〇だったら？」という妄想ゲームを楽しむ
• 普段と違うルートで帰宅してみる
• 異業種の人と話す機会を作る

レジリエンス（回復力）を育てる：

• 小さな失敗を「学びの機会」として捉える練習
• 趣味や好きなことで「心の充電」時間を確保
• 「完璧でなくても大丈夫」と自分に言い聞かせる

アクション3：継続学習の習慣を作る

「生涯学習」なんて大げさに考えず、「ちょっとずつ新しいことを知る」習慣を作りましょう。

毎日5分ルール：

• 通勤時間に業界ニュースを1記事読む
• 昼休みに新しい単語を1つ調べる
• 寝る前にその日学んだことを1つ思い出す

週末30分ルール：

• 土曜日の朝に、興味のある分野の動画を1本見る
• 日曜日の夕方に、今週の学びを振り返る

月1チャレンジ：

• 毎月、職場で新しいことを1つ試してみる
• 月末に「今月身についたスキル」を整理する

大切なのは「完璧にやろう」とせず、「続けること」です。毎日5分でも、1年続ければ30時間以上の学習時間になります。これって、結構な量ですよ

ね。

まとめ：変化を恐れず、楽しもう

さて、長々とお話ししてきましたが、最後にお伝えしたいのは「変化って、実はそんなに怖くない」ということです。

今回のWEFレポートを見ていて感じたのは、確かに大きな変化は起こっているけれど、みんなでその変化に対応しようとしているということ。企業も個人も、「なんとかしよう」と前向きに取り組んでいる様子が伝わってきます。

スキル変化の「39%」の本当の意味

「39%のスキルが変化する」という数字は、確かにインパクトがあります。でも、これを「39%も変化して大変！」と捉えるか、「61%は変わらないから、そこまで心配しなくていい」と捉えるかで、気持ちが全然違いますよね。

しかも、変化のペースは落ち着いてきているし、企業のトレーニング投資も増えている。つまり、一人で頑張らなくても、周りのサポートも充実してきているということです。

AI時代の働き方は「人間らしさ」がキー

AIが台頭する時代だからこそ、「人間らしさ」が重要になってきます。創造性、共感力、臨機応変な対応力、チームワーク。これらは、AIには簡単には真似できない、人間の得意分野です。

だから、「AIに仕事を奪われる」と考えるより、「AIと一緒に、より人間らしい仕事ができるようになる」と考えてみませんか？

学び続けることの楽しさ

「生涯学習が必要」と聞くと、「ずっと勉強し続けなきゃいけないの？」と疲れてしまうかもしれません。でも、学ぶことって本来楽しいことですよね。

子どもの頃、新しいゲームのルールを覚えるのが楽しかったように、新しいスキルを身につけることも楽しみの一つとして捉えてみてください。

最後に：あなたのペースで大丈夫

世界は確かに変化しています。でも、その変化にあなたが合わせなければいけないわけではありません。あなたなりのペースで、あなたらしい方法で、変化と付き合っていけばいいんです。

今日からいきなり AI エンジニアになる必要はありません。今日から毎日5分、新しいことを学ぶ。それだけでも十分です。

「変化の時代」は「成長の時代」でもあります。一緒に、楽しみながら成長していきましょう。

きっと数年後に振り返ったとき、「あの時は不安だったけど、結構楽しかったな」と思える日が来るはずです。

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